[1] Harris, T. A., Kotzalas, M. N., “Essential concepts of bearing technology”, CRC press, 2006.
[2] Khiripet, Noppadon, "An architecture for intelligent time series prediction with causal information" PhD diss., Georgia Institute of Technology, 2001.
[3] Pattabhiraman, Sriram, George Levesque, Nam H. Kim, and Nagaraj K. Arakere. "Uncertainty analysis for rolling contact fatigue failure probability of silicon nitride ball bearings." International Journal of Solids and Structures, 2010, Vol.47, no.18-19, pp.2543-2553.
[4] Yang, Zhenyu, Uffe C. Merrild, Morten T. Runge, Gerulf Pedersen, and Hakon Børsting, "A study of rolling-element bearing fault diagnosis using motor’s vibration and current signatures", Proceedings series, 2009, Vol.354, p.359.
[5] Lei, Yaguo, Zhengjia He, and Yanyang Zi, "A new approach to intelligent fault diagnosis of rotating machinery", Expert Systems with applications, 2008, Vol.35, no.4, pp.1593-1600.
[6] Sidar, Ragini, Prakash Kumar Sen, and Gopal Sahu, "Review of vibration-based fault diagnosis in rolling element bearing and vibration analysis techniques", International Journal of Scientific Research Engineering & Technology, 2015, Vol.4, no.10, pp.998-1003.
[7] صفری خیام، همائی هادی، "امکان‌سنجی استفاده از آنالیز صوت برای عیب‌یابی یک جعبه دنده هلیکال با یاتاقان‌های غلتشی"، نشریه علمی ترویجی صوت و ارتعاشات، ش 6، دوره 3، 1393.
[8] جعفری علی، شکریان اشکان، احمدی حجت، "عیب‌یابی برینگ توسط آنالیز سیگنال‌های ارتعاشی"، نشریه علمی ترویجی صوت و ارتعاشات، ش. 8، دوره 4، 1394.
[9] حسنیان مهدی، صالحی مهدی، "تشخیص عیب یاتاقان‌های غلتشی با استفاده از سیگنال‌های ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و شبکه عصبی مصنوعی"، نشریه علمی ترویجی صوت و ارتعاشات، ش 12، دوره 6، 1396.
)