TY - JOUR ID - 245949 TI - تخمین زمان واخنش کلاس درس با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن JO - مجله علمی صوت و ارتعاش JA - JVS LA - fa SN - 2383-1839 AU - نوری زه آب, سلمان AU - شفیعیان, معصومه AD - دانشگاه صدا وسیما AD - هیئت علمی دانشگاه صداسیما Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 10 IS - 19 SP - 150 EP - 161 KW - آکوستیک کلاس درس KW - شبکه عصبی کانولوشن KW - ردیابی اشعه KW - زمان واخنش DO - N2 - کلاس درس به عنوان یکی از مهم‌ترین محیط‌های آموزشی نقش عمده ای در یادگیری و پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان دارد. زمان واخنش به عنوان یکی از پارامترهای آکوستیکی در داخل اتاق‌ها، تأثیر بسزایی در کیفیت صدا دارد. عدم کارآیی مناسب فرمول‌های کلاسیک مانند سابین، باعث شد که در این مقاله به بررسی استفاده از روش‌های یادگیری ماشین به عنوان یک روش جایگزین برای پیش‌بینی زمان واخنش محیط پرداخته شود. در این پژوهش ابتدا با استفاده از روش های مبتنی بر آکوستیک هندسی و با استفاده از نرم‌افزار اودئون به جمع آوری مجموعه دادگان مورد نیاز در فرکانس‌های 500 و 2000 هرتز پرداخته می شود. در این مجموعه دادگان از 4 کلاس درس با فضایی مستطیل شکل، همراه با المان هایی مانند میز و صندلی و پنجره و در، استفاده شد. پس از آن به منظور ارائه یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین از شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شده است. این مدل ویژگی‌های محیط را در نظر می گیرد و در نهایت مقادیر زمان واخنش را به عنوان تابعی از فرکانس تولید می کند. در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی برای فرکانس 500 هرتز به ضریب تعیین 93 درصد و برای فرکانس 2000 هرتز، ضریب تعیین 95 درصد حاصل شد. UR - https://jvs.isav.ir/article_245949.html L1 - https://jvs.isav.ir/article_245949_9d495aa25c2bc2edaac156acfee4a8de.pdf ER -